近日，中国制造复工复产进度加快。
据工程机械协会统计，2020年3月，挖掘机共销售49408台，同比增加11.59%。（文章来自于财联社）。
龙头企业在需求向好背景下，率先提价，将成本端压力传导至下游，也充分说明了龙头企业的产业链定价权。方正证券认为主要原因是：小挖主要用于市政工程和乡村建设等，用途较广，且受疫情影响较小，下游应用领域率先复工带动的需求先释放，而中挖、大挖主要用于房地产、矿山等大型项目，这些领域于3月中下旬才陆续复工，需求有滞后，预计Q2将全面发力。政策东风叠加复工率回升，因疫情影响的积压需求初步释放，3月挖机行业销量增速超预期，预计二季度各品类工程机械销量将实现两位数高增长，全年仍将保持稳中有升趋势。挖掘机销量一直都是机械工程行业的风向标，方正证券认为，工程机械行业旺季已经到来。由于挖机行业不断超预期，方正证券上调挖机产业链核心标的三一重工、恒立液压(69.230, 2.78, 4.18%)、艾迪精密(39.120, 1.18, 3.11%)盈利预测，继续强烈推荐业绩确定性高、估值低的工程机械龙头企业。
国产龙头强者恒强2020年Q1，挖机合计68630台，同比减少8.22%，符合预期。方正证券(7.010, -0.08, -1.13%)分析，涨价一方面是因为疫情影响下，供应链紧张，生产成本上升，比如泵车底盘，主机厂部分自制，部分来自沃尔沃和奔驰，奔驰3月份因为疫情停产，导致进口底盘资源非常紧缺;另一方面，也侧面反应价格竞争略有缓和，行业旺季已来同时，加强信息共享，解决数据聚而不通、通而不用的问题，不仅对当下抗击疫情至关重要，对实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化也有巨大的推动作用。
从城市视角来看，全国36个重点城市中已有26城返程率过半，其中，重庆、天津、长春返程率最高，武汉返程率最低。两周后广东省稳定人群数将跃居第一，浙江省将在第二周后迎来高峰。吴曼青表示，针对支撑企业复工复产的各项工作，大数据技术起到了重要作用。可以说，大数据正成为防控疫情的新型作战力量。
大数据助力科技战疫进行时除了人口学数据，医疗行业沉淀的海量数据也在疫情期间找到发力点，在机器学习、深度学习以及循证医学、影像组学等技术和学科的共同作用下，发挥辅助诊疗、提高效率的作用。据统计，截至2020年2月23日，全国已有近七成人口返回常住地。
胸部CT影像是判定新冠肺炎病例的重要依据，近日，腾讯人工智能CT设备已经部署在湖北最大方舱医院，数秒之内就可以帮助一线医生识别新冠肺炎，为医生提供诊断参考。长沙、成都、西安、南京、福州的出行强度最为活跃;而通过与节前出行强度进行比对发现，乌鲁木齐、武汉、哈尔滨目前出行强度较节前差距较大，未来可能会有较大的出行压力。主要是要对于复工复产目前的态势、人员的流动情况、物资供需的对接，用工对接，以及运输的调度的情况，利用大数据，做实做细做落地，落实好总书记分区分级精准复工复产的指示要求。据不完全统计，上海市公共卫生临床中心指导依图医疗开发的新冠肺炎智能评价系统、与钟南山院士团队共建联合实验室的东软医疗开发的新冠肺炎智能辅助筛查系统等都快速上线，响应临床诊断的需求。
此外，还有一些互联网企业研发了人工智能的辅助诊断的手段，提高诊断效率。基于医疗影像大数据的人工智能设备，作为人工智能医疗版图中相对最成熟、落地最快的领域，在新冠肺炎疫情的防治中确实充当了排头兵。国铁集团负责人透露，疫情期间，国铁集团运用12306售票大数据资源，配合地方政府和卫生健康部门协查确诊病例乘坐火车时车上密切接触者，还利用大数据分析货运需求，安排错峰返程运力，动态增减列车。风险人群感知大数据平台用于对疫情发展发展趋势的分析，研发了密切接触者测量仪;中国信息通信研究院，研发了重点医疗物资的保障调度平台，极好实现了保障和调度的有效性和实时性;一些科技企业研发了各种各样的红外测量设备，包括与人工智能相结合，可以快速识别谁是发热后患者，这样有效地增加了流动的速度，提高了检测效率。
同时，应用大数据技术、人工智能技术等一些新技术，一方面支撑疫情防控，一方面支撑复工复产，进一步致力于公共应急卫生应急管理体系的建设，发挥更多的作用。大数据支撑有望发挥更大作用2月28日，国务院联防联控机制举办以新冠肺炎的防控和医疗救治为主题的新闻发布会。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，疫情正在驱使甚至迫使政府、企业、社会管理部门全面数据化，大数据等网信技术加速下沉到基层，推动政府数字化转型和数字政府建设，用数据说话、用数据决策、用数据管理。通过对各地每日人口流动情况进行监测，预计一周后，全国可安全复工人数将新增3535万人，两周后新增3838万人。
杭州由于此前企业复工严审造成返程率较低，但经放开复工审批后，返程率明显提升。中国联通结合联通大数据位置(职住)分析模型以及智慧足迹人口时空流动模型，建立省、重点地区、重点城市三级区域维度，从返程动态、实际在岗洞察、出行活跃强度、可安全复工人群预测四个方面，对疫情背景下的全国复工复产状态进行分析。事实上，一些大数据企业已经开发了各种基于大数据技术的APP工具，比如，确诊患者交通工具同乘查询系统疫情数据实时更新系统发热门诊分布地图新型冠状病毒感染自测评估系统等，这些大数据技术的运用为公众做好自身防护、阻断疫情传播起到了积极作用。还有一些互联网企业提供的免费的算力，支撑药品的筛选以及病毒疫苗的研发。近日，为充分运用大数据支撑疫情防控工作，全力推动企业、学校复工复产复课，工信部办公厅公开向单位组织征集一批在疫情防控、物资调配、民生保障、复工复产复课等方面取得良好成效的优秀大数据产品和解决方案，拟在遴选后向全国宣传推广。疫情形势向好的同时，居民出行强度的变化也释放出城市活力恢复的积极信号。
为了更好地释放数据效能，工信部信息通信管理局局长韩夏表示：下一步要会同多部门，加强数据信息共享，通过多渠道、多种类、多维度数据的整合，提升大数据技术支撑疫情防控的能力水平。中国工程院院士吴曼青表示，疫情期间，大数据技术在抗击疫情工作中发挥了特别积极的作用。
在全国齐力抗疫的背景下，城市正在迅速重新释放生机。点击阅读原文进入航天云网官方网站资讯频道，平台动态、行业观察、每日快讯，还有关于5G，物联网，区块链等热门话题，你想看的都在里面!（来源：光明网、东方网）。
从各城市出行强度统计发现，长三角周边城市的出行强度要明显高于其他城市。从各地区情况来看，各省、市间受疫情、交通等不同因素影响，复工复产进度略有不同，但未出现明显分化;从出行强度看，居民出行活跃度正逐步恢复至节前水平，城市渐显活力。
整体看来，当前全国整体返程、实际在岗情况均处于稳中有序的增长态势中，短期内各地企业将会出现短暂的用工缺口，在疫情有效控制的前提下会大幅缓解，复工复产率仍有较大增长空间。其中，吉林省返程率最高，达到79.53%;浙江省返程率最低，为43.68%;而在外来人口较多的地区中，广东省由于受到疫情影响，整体返程进度远落后于北京、上海。包括在武汉的智能无人投送系统，特别是在金银潭医院以及重庆地区开展了一些无人的非接触式的物资的投送工作，降低了投送感染的风险通过网络化协作，弥补紧急物资生产企业资源和能力不足。
利用腾讯云优势构建基于大数据的企业风险识别能力，为金融机构提供可靠的风险识别能力，解决银行在中小企业融资服务业务中的风险控制痛点。企业微信帮助企业在线上服务客户。
腾讯SaaS千帆计划整合内部云办公及外部合作伙伴产品，推出企业线上开店、精细化运营、线上签单、线上客服等整套解决方案。而当前依靠制造业企业自身，很难快速应对这些需要。
2.人员属地化工作，缺乏远程协同办公机制与工具疫情发生后受春节返乡和隔离政策等影响，制造业企业员工普遍分散在各地。充分发挥互联网金融便利快捷的优势，开发疫情期间适合中小企业的融资产品。
与虚拟经济不同，产业互联网涉及生产活动价值观和方法论的重构，生产方式、企业组织、产品模式的变革，需要实体经济物理世界向数字世界主动融合。数字护盾此次抗疫战中，以工业互联网平台为代表的信息技术企业迅速进行应用迭代，助力制造业企业快速实现人员分布式协同工作、云上协同研发设计、线上营销与客户服务、数字化应急响应、大数据辅助精准决策和供应链金融创新等，筑起数字化战疫的坚强后盾。1.以数字化生态丰富资源，快速开展应急响应工业互联网平台的云计算资源、数据资源和开发者生态，在应急响应过程中有效支撑了地方政府和企业对于应用快速开发部署、供需对接和资源配置的需求。工业互联网平台作为产业互联网的典型代表，是工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，是实现制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心。
腾讯云(烟台)工业云基地联合深圳市宝安工信局和烟台数动在疫情期间快速上线了面向全国服务的物资互助平台，提供紧急物资供需发布、在线对接，并给个人和组织机构提供物资捐赠渠道。为满足政府防控管理要求，同时保障业务的运行，复工企业面临各种应急管理需要，包括员工访客健康监测和上报、人群防疫情况监测、生产设备在线远程运维诊断等等。
华为、阿里、腾讯等平台企业充分发挥其在大数据、5G和AI等技术优势，面向复工企业提供包括电梯无触碰感知、员工体温异常筛查和云开发等解决方案和服务，有效缓解企业复产复工压力。腾讯、同济大学、中国产业互联网发展联盟(IDAC)及深圳工业互联网行业协会，联合举办了智能制造与工业互联网系列公益直播，邀请全国相关领域专家学者为工业企业带来涵盖多个主题的线上实践直播分享，持续40天时间。
两个战场此次新冠肺炎疫情对于我国经济造成了巨大冲击，尤其是广大制造业企业在疫情防控与复工生产两个战场中双线作战，面临进退两难困境。退——维持现状，则面临复工延迟、资金流中断等系统性经营压力，进而带来信誉受损、客户流失、产业链断裂等更为严重的局面。
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